A Machine Learning Based Model of Boko Haram (Terrorism, Security, and Computation)
 
לרכישת הספר לחץ כאן 
זהו המחקר הראשון על בוקו חראם, המשלב מודלים מתקדמים של למידת מכונה מבוססי נתונים, הן כדי ללמוד מודלים המסוגלים לחזות מגוון רחב של התקפות שבוצעו על ידי בוקו חראם, והן כדי לפתח מדיניות מבוססת נתונים כדי לעצב את התנהגות בוקו חראם ולהפחית את ההתקפות על ידו. ספר זה מזהה גם תנאים המנבאים אלימות מינית, פיגועי התאבדות וניסיונות פיגוע, חטיפה, הצתה, ביזה ופגיעה בפקידי ממשלה ובמתקני אבטחה.
 
לאחר צמצום ההיסטוריה של בוקו חראם לגיליון אלקטרוני המכיל מידע חודשי על סוגים שונים של התקפות ונסיבות שונות השוררות על פני תקופה של 9 שנים, ספר זה מציג כללי הסתברות זמניים (TP) שניתן ללמוד אוטומטית מנתונים וקלים להסבר לקובעי מדיניות ולמומחי אבטחה. ספר זה מדווח בנוסף על תחזיות של למעלה משנה שנעשו באמצעות המודל על מנת לאמת את דיוק החיזוי. הוא גם מציג שיטת חישוב מדיניות לרסן את התקפות בוקו חראם.
חוקרי למידת מכונה יישומית, מומחי למידת מכונה ומומחי מידול חיזוי מסכימים כי ספר זה הוא נכס למידה יקר ערך. מומחים ללוחמה בטרור, מומחי ביטחון לאומי ובינלאומי, מומחי מדיניות ציבורית ומומחי אפריקה יסכימו גם הם כי ספר זה הוא כלי למידה רב ערך. לרכישת הספר לחץ כאן